問題解答

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人臉識別系統的未來運用

未來的某一天,商場購物無需付款,所購商品自動記錄在購物者賬戶下;坐火車,不必出示車票,站臺閘機也會開閘放行;去銀行就事,沒有銀行卡也能處理各種事務……這一切不是空談,依託人臉辨認技能都能做到。
      人臉辨認是根據人的臉部特徵信息進行身份辨認的一種生物辨認技能。早在1888年,試驗心理學家弗朗西斯・高爾頓就在《天然》雜誌上宣佈過關於使用人臉進行身份辨認的文章,但直到20世紀60年代中後期,科學家們纔開端研討經過人臉紋路特徵技能完成自動辨認。近年來,深度學習(2013年被列爲全球十大打破技能的首位)的進步爲處理大規模的數據辨認,尤其是傳統的計算機視覺問題帶來了新的思路,無論在技能上仍是應用上,人臉辨認都有了質的飛躍,準確率也得到了極大提升,繼而也有了巨大的實用價值。
      人臉辨認技能說起來並不雜亂,前端設備擔任人臉捕捉和證件信息讀取,將讀取到的信息上傳至雲端服務器等處理體系進行比對,服務器再將比對成果反饋給前端設備顯現。這一進程大致分三步:第一步是人臉檢測,從圖片中供給的大量信息(如花、草、狗、人)中定義出人臉的部分;第二步是人臉剖析,在人臉中辨別眼睛、嘴、鼻子等不同區域的輪廓;第三步是人臉辨認――這也是技能含量最高的部分,體系要把人臉上的各種特徵變成一串相量(比如一串數字),經過相量與相量的比較,來斷定是否是同一張人臉。

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